Phần lớn câu trả lời tệ của AI bắt đầu từ một mục tiêu tệ. Không phải vì AI kém, mà vì chính mình chưa biết mình muốn gì. NLP có một công cụ rất gọn cho việc này: mục tiêu được định hình tốt.
Mục tiêu mơ hồ trông như thế nào
“Mình muốn bán được nhiều hơn.” “Mình không muốn khách chê nữa.” Hai câu này có hai vấn đề. Câu đầu không nói nhiều hơn là bao nhiêu, với ai. Câu sau nói điều muốn tránh, nên cả mình lẫn AI đều không biết phải đi về đâu.
Bốn điều kiện của một mục tiêu rõ
- Nói theo hướng muốn có. Thay “không muốn khách chê” bằng “muốn khách khen điều gì”.
- Cụ thể. Ai, cái gì, khi nào, ở đâu.
- Do mình kiểm soát. “Khách phải thích mình” không do mình kiểm soát. “Mình gửi tin cảm ơn trong 24 giờ” thì có.
- Có dấu hiệu đạt. Mình sẽ thấy, nghe, đếm được gì khi đã đạt?
Trước và sau
“Viết cho tôi bài quảng cáo để bán được nhiều hơn.”
“Trong 2 tuần tới, mình muốn 20 khách văn phòng quay lại quán sau 3 giờ chiều. Viết bài đăng Facebook cho họ một lý do cụ thể để ghé.”
Câu sau dài hơn, nhưng AI không phải đoán nữa. Và quan trọng hơn: sau 2 tuần, mình biết chính xác phải đếm cái gì.
Thử ngay: lấy yêu cầu gần nhất bạn gửi cho AI, viết lại theo bốn điều kiện trên rồi gửi lại. So sánh hai câu trả lời.