Thông tin mình đưa cho AI, và cả điều mình tự nói với chính mình, thường đã bị rút gọn trong đầu. Mình nói “khách không thích sản phẩm” trong khi thực tế là “hai khách tuần trước phàn nàn về màu”. NLP gọi đây là những chỗ bị khái quát, bị bỏ sót và bị hiểu lệch.
Năm câu hỏi trước mỗi câu lệnh
- Cụ thể là ai? “Khách hàng” là khách nào, bao nhiêu người?
- Cụ thể là gì? “Không thích” là không thích điểm nào?
- Mình biết điều này từ đâu? Từ số liệu, từ một lời phàn nàn, hay từ cảm giác?
- Luôn luôn sao? Có lần nào không đúng như vậy không?
- So với cái gì? “Đắt” là đắt hơn ai, hơn bao nhiêu?
Áp dụng thế nào
Trước khi gửi câu lệnh, đọc lại và gạch chân mọi từ chung chung: khách hàng, mọi người, luôn luôn, không bao giờ, tốt hơn. Với mỗi từ, hỏi một trong năm câu trên. Thông tin đưa vào sạch hơn, câu trả lời ra sẽ sát hơn.
Mẹo: bạn có thể nhờ chính AI làm việc này. Dán đoạn mô tả của bạn và yêu cầu nó chỉ ra những chỗ đang nói chung chung.
Thử ngay: chọn một tình huống thật của bạn tuần này và áp dụng đúng một ý trong bài. Muốn có người đồng hành hỏi lại và giữ sổ bằng chứng, dùng Sage Agent, hoặc bắt đầu với Starter Kit miễn phí.